Seu Claude ou ChatGPT lendo o EyeOnFit: o conector MCP para academias e redes

Desde setembro de 2026 o Claude que você já usa pode ler a sua conta EyeOnFit: os pontos que você avaliou e os mapas de cidade do Discovery. Você pergunta em português, no chat de sempre, e a resposta vem com os números que o EyeOnFit calculou — com a fonte e o link da tela. Este artigo diz o que a IA passa a enxergar, o que fica de fora hoje e o que está no roadmap, como pedir uma análise nova sem a IA gastar crédito sozinha, e de onde vêm os números que usamos aqui.

O que é um conector MCP, em uma frase

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que liga um assistente de IA a uma fonte de dados de fora dele — criado pela Anthropic em novembro de 2024 e doado à Linux Foundation em dezembro de 2025. Em vez de copiar e colar relatórios no chat, você conecta a fonte uma vez, com login, e o assistente passa a consultar o que a sua conta possui. O EyeOnFit publica um conector desses em www.eyeonfit.com/api/mcp.

O que a sua IA enxerga

A IA que você já usa

conector MCP

O que a IA vê hoje

Pontos avaliadosAtlas · veredito, alcance, concorrência, ticket“Qual dos meus pontos teve a melhor nota, e por quê?”

DiagnósticosPulse · a unidade que já opera, na régua da praça“Que ticket a praça da minha unidade sustenta?”

Mapas de cidadeDiscovery · as melhores regiões, zona a zona“Quais as melhores regiões da minha cidade pra abrir?”

Análise novaavulsa ou em lote · o crédito só sai quando você confirma na página“Quantos créditos eu tenho? Analisa a Rua X, 100.”

Trinta ferramentas prontas: vinte e quatro perguntas de leitura sobre três coisas que a sua conta já comprou, e seis de conta — saldo, análises em andamento e a análise nova, avulsa ou em lote. As de leitura:

• Pontos avaliados (Atlas) e diagnósticos (Pulse): quantas pessoas moram perto, quem são os concorrentes, que mensalidade a praça sustenta, por que a nota foi essa, o que precisa ser verdade pra aprovar, que formato cabe — e a comparação entre os seus pontos.
• Mapas de cidade (Discovery): as melhores regiões, por que cada zona pontua assim, que formato e mensalidade cabem, concorrência, vitalidade, segurança e obras — enquanto o mapa está na janela de 30 dias.
• Unidades do Radar: território, alertas (quem abriu ou fechou no raio) e concorrência (pressão e rivais mais próximos), pelo papel que você tem em cada unidade.

Os vereditos e os números vêm decididos em código, do lado do EyeOnFit. O Claude redige a resposta; ele não inventa o número, e cada resposta traz a fonte e o link da tela onde o mesmo dado aparece.

Análise nova pelo chat — sem a IA gastar crédito sozinha

Você pode pedir uma análise nova na conversa: “analisa a Rua X, 100, em Santo André”, ou “sobe esta planilha com 30 pontos”. O que acontece é sempre o mesmo:

1. A IA diz o seu saldo de créditos e quanto a análise consome (1 crédito por ponto no Atlas ou por unidade no Pulse; 5 ou 8 por cidade no Discovery, conforme o porte).
2. Ela devolve o link da página já preenchida — o endereço, a cidade, o nome da academia, a planilha inteira conferida linha a linha.
3. Você abre, confere, responde as perguntas do intake e confirma. O crédito sai nesse clique, e só nele. Sem saldo, o link é o da compra.

Nenhuma ferramenta do conector debita crédito, compra ou muda qualquer coisa na conta. É a mesma regra que já valia pra planilha do lote: sem preview e confirmação na tela, nada executa. Depois, “ficou pronta?” lista o que está na fila e o que foi entregue.

Para redes e franquias

Quem cuida da expansão pergunta sobre a carteira inteira de pontos e mapas da conta, pede a análise do próximo endereço e sobe a planilha do comitê sem sair da conversa. Quem cuida das unidades vê no Radar todas as unidades em que tem papel — inclusive as em que foi convidado pela equipe — e compara o território de uma com o da outra, unidade por unidade.

E, na mesma conversa, o Claude cruza o que leu aqui com os outros conectores que a empresa já usa: a planilha do comitê no Drive, por exemplo. O EyeOnFit não lê nem grava nesses sistemas — quem junta as pontas é o seu assistente, sob as suas permissões. É um jeito de contornar a barreira que as próprias franqueadoras apontam: em 2025, 39% das 419 franqueadoras ouvidas pela ABF citaram a integração com sistemas como obstáculo para usar IA (fonte na seção final).

O que fica de fora, por desenho

• Dado de pessoa: alunos, leads de anúncio e prospecção não passam pelo conector.
• Campanhas e métricas de operação da unidade (ativos, churn, ocupação, receita): fora. O EyeOnFit não lê o seu sistema de gestão — o conector responde sobre o que você comprou aqui: pontos, diagnósticos e mapas.
• Conteúdo de terceiros: dos concorrentes no Google, a IA vê nome, nota e número de avaliações — como na tela. Citações, resumo de avaliações e fotos, não.
• Consulta aberta de graça: a IA não recebe endereço, coordenada ou cidade pra ler o território sem crédito. Só o que a conta comprou — e um ponto novo entra pela análise nova: o endereço vai só pro link da página, onde você confirma e 1 crédito sai.

Segurança e privacidade

• Entra com o login EyeOnFit (OAuth com PKCE): nada de colar senha ou chave no chat. O token é verificado a cada chamada e a conta tem um teto de 300 consultas por dia.
• Você vê e corta: em Configurações → Conexões de IA aparece quem está conectado, desde quando e quantas consultas fez em 30 dias. Desconectar corta o acesso em até 1 minuto.
• O que a IA consulta vai para o provedor que você escolheu, sob os termos dele. Ele não é subprocessador do EyeOnFit: quem decide conectar, e o que perguntar, é você. Está na Política de Privacidade, seções 6 e 8.

Como conectar

1. Copie o endereço https://www.eyeonfit.com/api/mcp (também está em Configurações → Conexões de IA).
2. No Claude: Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado. No ChatGPT (modo desenvolvedor): Configurações → Plugins → novo plugincom OAuth e, em Advanced OAuth settings, “OIDC enabled” desmarcado. Cole o endereço e entre com a sua conta EyeOnFit.
3. Pergunte. Um bom começo é “o que eu tenho aqui?” — a IA lista seus pontos, mapas e unidades e segue daí.

Conectores personalizados existem nos planos Free (1 conector), Pro, Max, Team e Enterprise do Claude; em Team e Enterprise, o dono da organização habilita primeiro; no celular, a instalação de conectores ainda está em beta do lado do Claude. No ChatGPT, testamos em 14/09/2026 no plano Plus, com o modo desenvolvedor. Outras IAs compatíveis com MCP podem funcionar — Claude e ChatGPT são os dois que testamos em produção, e é por isso que só eles aparecem aqui. Durante o beta, o conector está incluso nos planos, sem custo adicional. A página Conector de IA reúne tudo isto.

De onde vêm os números

• “Poucos sistemas de gestão de academia oferecem MCP.”Levantamento feito por nós em 13 de setembro de 2026, nos sites e na documentação pública de 9 sistemas de gestão de academia usados no Brasil: 1 documenta um conector MCP oficial; 2 sites não abriram na data (busca restrita ao domínio também não achou). Não citamos nomes de propósito, e não dizemos “único”: existe quem ofereça. Vamos reconferir em dezembro de 2026.
• “Nenhuma plataforma brasileira de geomarketing oferece MCP.” Mesmo levantamento, sobre 17 plataformas brasileiras de geomarketing, inteligência de mercado e dados de empresas: nenhuma de geomarketing publica um conector MCP; duas datatechs de dados de empresas publicam. Fora do Brasil, há plataformas de inteligência de localização com MCP — por isso a frase é sobre o Brasil.
• 39% das franqueadoras:ABF, “Franquias testam IA”, 17/11/2025 — 419 franqueadoras (64.060 operações) ouvidas entre 8/7 e 8/8/2025; 39% apontam a integração com sistemas como barreira para adotar IA.
• Planos do Claude:central de ajuda do Claude, artigo “Get started with custom connectors using remote MCP”, atualizado em 11/08/2026 e lido em 13/09/2026.
• ChatGPT:teste nosso em produção, 14/09/2026, plano Plus com modo desenvolvedor (plugin OAuth, “OIDC enabled” desmarcado).
• MCP:anúncio da Anthropic em 25/11/2024 (“an open standard”); doação à Linux Foundation (Agentic AI Foundation) em 09/12/2025.
• 26 ferramentas (20 de leitura), 300 consultas por dia, 1 minuto pra desconectar, 30 dias de janela do Discovery: são os limites do próprio conector, travados em teste no código do EyeOnFit.